Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.921
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Perfecting a Video Game with Game Metrics Journal of Development Research Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control ILKOM Jurnal Ilmiah Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Moch Arief Soeleman
Dian Nuswantoro University
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Indonesia Sosial Teknologi

 1 
Deteksi Dini Covid-19 Melalui Citra CT-Scan Paru-Paru Menggunakan K-Nearest Neighbor dengan Komparasi Jarak Lu'luul Maknun; Abdul Syukur; Affandy Affandy; Moch Arief Soeleman
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 3 No. 03 (2022): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1049.395 KB) | DOI: 10.59141/jist.v3i03.397

Abstract

Covid -19 yang telah mewabah dan menjadi pandemik secara global yang merupakan masalah utama yang perlu di perhatikan dan di tangani, beberapa cara yang harus di lakukan adalah dengan memutus mata rantai penyebaran virus salah satunya dengan melakukan deteksi dini dan melakukan karantina, dengan CT scan paru-paru. CT scan paru-paru dapat dijadikan jalan alternatif. Berdasarkan permasalahan di atas maka peneliti mengetahui kondisi paru-paru secara detail dan dalam mendiagnosis virus secara dini. Pada penelitian ini pendekatan yang di ajukan menggunakan metode K-NN dengan perhitungan jarak euclidean distance, manhattan distance, miskowski distance untuk deteksi dini Covid -19 melalui citra CT scan paru-paru yang di duga terinfeksi Covid -19 . dalam mendeteksi secara dini evaluasi yang di gunakan untuk mengetahui pervorma yang di usulkan menggunakan coufusion matrix dengan hasil eksperimen menunjukkan hasil dari tiga perhitungan jarak menunjukkan hasil akurasi yang baik dan menggunakan dataset secara publik yaitu euclidean distance berjumlah 83%, Manhattan distance berjumlah 87%, Minkowski berjumlah 76%, di harapkan metode ini dapat di gunakan dan di kembangkan untuk melengkapi dioglosa medis.
Co-Authors Abdul Syukur Abdul Syukur Adhe Irham Thoriq Affandy Affandy Ahmad Zainul Fanani Ajib Susanto Ali Muqoddas Alzami, Farrikh Anas Syaifudin Ari Yahya A Arry Maulana Syarif Barata, Mula Agung Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Edi Noersasongko Edi Noersasongko Edi Sugiarto Elkaf Rahmawan P Elkaf Rahmawan Pramudya Esa Wahyu Andriansyah Farikh Al Zami Fikri Budiman Fikri Budiman Heribertus Himawan Imran, Bahtiar Karis W. Khafiidz Hastuti Kristhina Evandari Lu'luul Maknun Magus Sarasnomo Mohammad Ahmad Maidanul Abrori Mohammad Faishol Zuhri Much Chafid Muh Nasirudin Karim Muhammad Haris Zuhri Muhammad Munsarif Muljono Muljono Muljono Muljono Mursalim Mursalim Muslih Muslih Muslih Muslih Nanang Lestio Wibowo Noor Ageng Setiyanto Nurhindarto, Aris Pujiono Pujiono Pulung Nurtantio Andono Pulung Nurtantio Andono Purwanto Purwanto R. Anggi Pramunendar Ricardus Anggi Pramunendar S. Kholidah Rahayu Maharani Saiful Ulya Tutik Khotimah Widyatmoko Karis